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Anoumabo, Marcory — Abidjan, Côte d'Ivoire

Automatisation et intelligence artificielle

Moins de saisies manuelles, des processus plus fiables

Nous automatisons les tâches répétitives de vos équipes et intégrons l’intelligence artificielle là où elle est utile : lire un document, classer une demande, préparer une réponse. Les décisions importantes restent validées par une personne.

Bénéfices attendus

Ce que l’automatisation change concrètement

  • Moins de tâches manuelles. Recopier, trier, relancer, consolider : ces opérations sont prises en charge, vos équipes se concentrent sur ce qui demande du jugement.
  • Moins d’erreurs de saisie. Une donnée saisie une seule fois puis transmise automatiquement n’est plus recopiée de travers.
  • Des délais plus courts. Une demande traitée dès sa réception n’attend plus qu’un collaborateur soit disponible pour la lire.
  • Une meilleure organisation. Chaque opération est tracée : on sait qui a fait quoi, quand, et où en est chaque dossier.

Les gains réels dépendent de vos volumes et de vos processus : nous les estimons avec vous pendant la cartographie, puis nous les mesurons pendant le pilote.

Usages

Ce que nous automatisons

Documents et données
Classement automatique des documents reçus, extraction des informations utiles (factures, bons de commande, formulaires), structuration et consolidation des données dans vos outils.
Relation client
Assistants conversationnels sur votre site, chatbots de service client et automatisation WhatsApp via la plateforme officielle WhatsApp Business, avec transfert vers un conseiller lorsque la question le demande.
Workflows métier
Circuits de validation, relances, alertes et tâches répétitives enchaînées automatiquement entre vos équipes et vos logiciels.
Connexion entre outils
Synchronisation entre applications (gestion commerciale, comptabilité, stock, messagerie) par API, pour supprimer les doubles saisies.
Rapports
Rapports et tableaux de bord produits et diffusés automatiquement, à partir de données à jour.
Agents IA métiers
Assistants spécialisés intégrés à vos systèmes existants, qui préparent un travail (réponse, synthèse, classement) qu’un collaborateur valide.

Exemple de fonctionnement

Traitement automatique des commandes reçues par e-mail

Voici comment s’articulent règles automatiques, intelligence artificielle et validation humaine dans un processus courant.
  1. 01 · Règle automatiqueRéceptionUn e-mail arrive avec un bon de commande en pièce jointe (PDF ou photo).
  2. 02 · Intelligence artificielleExtractionLe modèle lit le document et en extrait client, articles, quantités et date.
  3. 03 · Règle automatiqueContrôlesRègles métier : client connu, articles existants, quantités cohérentes.
  4. 04 · Intervention humaineValidation humaineEn cas de doute ou d’écart, un collaborateur vérifie et corrige avant d’aller plus loin.
  5. 05 · Règle automatiqueEnregistrementLa commande est créée dans votre logiciel de gestion via son API.
  6. 06 · Règle automatiqueAccusé de réceptionLe client reçoit une confirmation ; l’opération est journalisée.
Règle automatiqueIntelligence artificielleIntervention humaine

Exemple illustratif destiné à expliquer la démarche. Il ne décrit pas une réalisation client.

Garde-fous

Confidentialité, supervision humaine, sécurité

Une automatisation mal encadrée peut exposer des données ou prendre de mauvaises décisions à grande échelle. Ces règles s’appliquent à chacun de nos projets.

Confidentialité des données

  • Seules les données nécessaires au traitement sont transmises aux services d’IA.
  • Le choix des fournisseurs et la localisation des données sont discutés avec vous et documentés.
  • Les données personnelles sont traitées dans le respect de la réglementation ivoirienne applicable.

Supervision humaine

  • Les décisions qui engagent l’organisation sont validées par une personne.
  • Les cas incertains sont orientés vers un collaborateur plutôt que traités automatiquement.
  • Chaque action automatique est journalisée et peut être revue.

Sécurité

  • Les clés d’accès aux services sont conservées côté serveur, jamais dans une application client.
  • Chaque automatisation dispose des droits strictement nécessaires.
  • Les interfaces utilisées sont les interfaces officielles des services concernés.

Limites connues

  • Un modèle d’IA peut se tromper : sa qualité est mesurée sur vos cas réels avant déploiement.
  • Un processus mal défini ne s’améliore pas en l’automatisant ; nous le clarifions d’abord.

Intégration

De l’idée à la mise en production

Une progression par étapes, pour vérifier la valeur de l’automatisation avant de la généraliser.

  1. Cartographie

    Nous décrivons le processus actuel avec les personnes qui le pratiquent : étapes, volumes, exceptions.

  2. Arbitrage

    Nous identifions ce qui gagne à être automatisé, et ce qui doit rester une décision humaine.

  3. Prototype

    Une première version est testée sur des données réelles anonymisées ou des données de test.

  4. Pilote supervisé

    Utilisation réelle sur un périmètre limité, chaque résultat étant contrôlé par vos équipes.

  5. Production et suivi

    Généralisation, indicateurs de qualité, ajustements et maintenance.

Quelle tâche vous coûte le plus de temps ?

Décrivez-la : qui la fait, combien de fois, avec quels outils. Nous vous dirons si elle se prête à l’automatisation, et comment.

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